搜索广告是指广告主根据自己的产品或服务的内容、特点等，确定相关的关键词，撰写广告内容并自主定价投放的广告。
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Mongo节点类型
1.Mongo集群类型
1.Master/Slave 已经不推荐
2.Replica Set
3.Sharded Cluster，其包含3个组件：mongos，config server和mongod
参考：mongodb 三种集群的区别（Replica Set / Sharding / Master-Slaver）
Mongodb高级篇-Replication & Sharding
https://www.mongodb.com/docs/manual/sharding/#sharded-cluster
机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析
SVM有很多实现，现在只关注其中最流行的一种实现，即序列最小优化（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法，然后介绍如何使用一种核函数（kernel）的方式将SVM扩展到更多的数据集上。
广告系统——广告归因
1.广告归因的概念
在做用户增长的时候需要对各渠道（广告投放平台，如腾讯广告、字节-巨量引擎、百度营销平台等）上的投放效果进行广告归因，归因的作用是判断用户从何渠道下载应用（或打开落地页、小程序），通过匹配用户广告行为，分析是何原因促使用户产生转化。 广告归因的数据结果是衡量广告效果、评估渠道质量的重要依据，可帮助广告主合理优化广告素材，高效开展拉新、促活营销推广。
参考：神策广告归因介绍
2.常用的渠道
3.广告归因原理
1.用户A在app1上点击了app2在渠道方（各种投放平台，比如巨量引擎）投放的广告，这时候渠道方就知道用户A点击了广告
2.第三方归因平台（即下图中的服务端，比如字节穿山甲的增长参谋）会和很多的渠道方进行合作，渠道方支持将数据回传给第三方的归因平台，比如oaid，imei这种的用户ID，一般需要在渠道方的平台上进行配置，参考：appsflyer-巨量引擎广告归因配置 - Bytedance Ads Configuration
3.当用户首次打开APP的时候，会将埋点数据上报给第三方的归因平台（像穿山甲会提供SDK用于上传打点），一般也是在渠道方平台上进行配置，参考：归因结果兼容API使用说明：穿山甲
4.归因平台再将激活的数据回传给各个渠道方，用于优化投放的点击率（CTR）
5.归因平台完成渠道归因
6.上报数据到数据仓库中
7.app内部打点统计次留，播放，付费的时间，上报给归因平台
8.归因再将这些转化数据回传给各个渠道方，用于优化投放的转化率（CVR）
9.时间回传成功
10.数据存储
整个归因的流程参考：广告归因-让你彻底弄归因架构实现
Android设备
Ios设备
4.第三方归因平台
1.Apps Flyer
2.TalkingData
3.热云
4.友盟
5.Adjust
参考：三方归因监测
https://www.ichdata.com/app-traffic-source-tracking-method-for-android.html#自归因渠道
https://www.ichdata.com/people-based-attribution.html#媒体工具提供
5.广告归因模型
1.归因模型
2.展示归因和点击归因
Scylla学习笔记——Scylla原理
机器学习——Logistic回归
机器学习——梯度下降算法
zk学习笔记——超级用户
如果遇到auth遗忘，又想删除zknode的情况，可以使用超级用户用来删除zknode
超级用户只能在zkserver启动的时候启用，需要在zkserver的启动命令中添加 -Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest 参数
机器学习——基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
Ubuntu提示卷boot仅剩0字节的硬盘空间，解决办法
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