ubuntu重启搜狗输入法

2016-11-23

tonglin0325

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fcitx | xargs kill
sogou-qimpanel | xargs kill

或者编写Shell脚本restart_sougou.sh，放到/usr/bin目录下，不要忘记chmod修改运行权限，然后就能在终端输入restart_sougou命令来执行重启搜狗输入法

#!/bin/sh
pidof fcitx | xargs kill
pidof sogou-qimpanel | xargs kill
nohup fcitx  1>/dev/null 2>/dev/null &amp;
nohup sogou-qimpanel  1>/dev/null 2>/dev/null &amp;

广告系统——搜索广告

2016-11-23

tonglin0325

搜索广告是指广告主根据自己的产品或服务的内容、特点等，确定相关的关键词，撰写广告内容并自主定价投放的广告。

参考：互联网搜索广告介绍(一)

互联网搜索广告介绍(二)

Mongo节点类型

2016-11-19

tonglin0325

1.Mongo集群类型

1.Master/Slave 已经不推荐

2.Replica Set

3.Sharded Cluster，其包含3个组件：mongos，config server和mongod

参考：mongodb 三种集群的区别（Replica Set / Sharding / Master-Slaver）

Mongodb高级篇-Replication & Sharding

https://www.mongodb.com/docs/manual/sharding/#sharded-cluster

2.Mongo节点类型

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机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析

2016-11-18

tonglin0325

SVM有很多实现，现在只关注其中最流行的一种实现，即序列最小优化（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法，然后介绍如何使用一种核函数（kernel）的方式将SVM扩展到更多的数据集上。

1.基于最大间隔分隔数据

几个概念：

1.线性可分（linearly separable）：对于图6-1中的圆形点和方形点，如果很容易就可以在图中画出一条直线将两组数据点分开，就称这组数据为线性可分数据

2.分隔超平面（separating hyperplane）：将数据集分隔开来的直线称为分隔超平面

3.如果数据集是1024维的，那么就需要一个1023维的超平面来对数据进行分隔

4.间隔（margin）：数据点到分隔面的距离称为间隔

5.支持向量（support vector）:离分隔超平面最近的那些点

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广告系统——广告归因

2016-11-16

tonglin0325

1.广告归因的概念

在做用户增长的时候需要对各渠道（广告投放平台，如腾讯广告、字节-巨量引擎、百度营销平台等）上的投放效果进行广告归因，归因的作用是判断用户从何渠道下载应用（或打开落地页、小程序），通过匹配用户广告行为，分析是何原因促使用户产生转化。广告归因的数据结果是衡量广告效果、评估渠道质量的重要依据，可帮助广告主合理优化广告素材，高效开展拉新、促活营销推广。

参考：神策广告归因介绍

2.常用的渠道

3.广告归因原理

1.用户A在app1上点击了app2在渠道方（各种投放平台，比如巨量引擎）投放的广告，这时候渠道方就知道用户A点击了广告

2.第三方归因平台（即下图中的服务端，比如字节穿山甲的增长参谋）会和很多的渠道方进行合作，渠道方支持将数据回传给第三方的归因平台，比如oaid，imei这种的用户ID，一般需要在渠道方的平台上进行配置，参考：appsflyer-巨量引擎广告归因配置 - Bytedance Ads Configuration

3.当用户首次打开APP的时候，会将埋点数据上报给第三方的归因平台（像穿山甲会提供SDK用于上传打点），一般也是在渠道方平台上进行配置，参考：归因结果兼容API使用说明：穿山甲

4.归因平台再将激活的数据回传给各个渠道方，用于优化投放的点击率（CTR）

5.归因平台完成渠道归因

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