前阵子在忙考试和论文的事，有些事情就耽搁了，所以现在补上《浪潮之巅》读后感
对于一个弄潮的年轻人来讲，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。 ———— 《浪潮之巅》

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因为gedit-plugins : 依赖: gir1.2-zeitgeist-2.0

所以首先

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sudo apt-get install gir1.2-zeitgeist-2.0

 如果报错可以先

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sudo apt-get update

 然后

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sudo apt-get install gedit-plugins

 在gedit的插件里面选中嵌入终端、单词补全等插件就行了

1.安装cuda

参考：Ubuntu下安装CUDA

pytorch可以不依赖GPU运行，但是如果需要使用NVIDIA的GPU，则需要安装cuda

查看是否安装cuda

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1.下载jmeter

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趁着《浪潮之巅》的余温，看看《硅谷之谜》。
加州人在强调平等的同时，还有另一个侧面，就是强调通过个人奋斗往上爬的保守主义倾向。 ———— 《硅谷之谜》

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MPP（Massively Parallel Processor/大规模并行处理）数据仓库，其属于OLAP（Online analytical processing，联机分析处理）的范畴

其中，ROLAP指的是（Relational OLAP/关系OLAP）；MOLAP指的是（Multi-dimensional OLAP/多维OLAP），参考：主流开源OLAP引擎大比拼

ROLAP 的优点和缺点

ROLAP的典型代表是：Presto，Impala，Doris，GreenPlum，Clickhouse，Elasticsearch，Hive，Spark SQL，Flink SQL

数据写入时，ROLAP并未使用像MOLAP那样的预聚合技术；ROLAP收到Query请求时，会先解析Query，生成执行计划，扫描数据，执行关系型算子，在原始数据上做过滤(Where)、聚合(Sum, Avg, Count)、关联(Join)，分组（Group By)、排序（Order By）等，最后将结算结果返回给用户，整个过程都是即时计算，没有预先聚合好的数据可供优化查询速度，拼的都是资源和算力的大小。

ROLAP 不需要进行数据预处理 ( pre-processing )，因此查询灵活，可扩展性好。这类引擎使用 MPP 架构 ( 与Hadoop相似的大型并行处理架构，可以通过扩大并发来增加计算资源 )，可以高效处理大量数据。

但是当数据量较大或 query 较为复杂时，查询性能也无法像 MOLAP 那样稳定。所有计算都是即时触发 ( 没有预处理 )，因此会耗费更多的计算资源，带来潜在的重复计算。

因此，ROLAP 适用于对查询模式不固定、查询灵活性要求高的场景。如数据分析师常用的数据分析类产品，他们往往会对数据做各种预先不能确定的分析，所以需要更高的查询灵活性。

MOLAP 的优点和缺点

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ant-design-pro基于ant design和umijs，v5是目前的最新版本

ant design官方文档：https://ant.design/index-cn/

umijs官方文档：https://v3.umijs.org/zh-CN/docs/directory-structure

项目demo：https://preview.pro.ant.design/dashboard/analysis

1.初始化ant-design-pro v5项目

快速创建项目，ant-design-pro v5需要node14，如果版本过低的话则需要升级

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安装和配置VIM，参考   http://jingyan.baidu.com/album/046a7b3efd165bf9c27fa915.html?picindex=4

在home/你的用户名 这个目录下打开.vimrc文件，由于这种文件是隐藏的，查看的时候要使用ls -al命令查看

没有就建立一个

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1.程序输入和输出

raw_input()内建函数

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