因为gedit-plugins : 依赖: gir1.2-zeitgeist-2.0
所以首先
1 | sudo apt-get install gir1.2-zeitgeist-2.0 |
如果报错可以先
1 | sudo apt-get update |
然后
1 | sudo apt-get install gedit-plugins |
在gedit的插件里面选中嵌入终端、单词补全等插件就行了
pytorch可以不依赖GPU运行,但是如果需要使用NVIDIA的GPU,则需要安装cuda
查看是否安装cuda
1 | lintong@master:~$ nvcc -V |
查看GPU型号,GPU型号是GTX1050Ti
1 | lspci | grep -i nvidia |
查看是否安装NVIDIA GPU的驱动,驱动的版本是430.64,最高能支持到的cuda版本是10.1
1 | nvidia-smi |
去官方下载runfile来安装cuda
1 | https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive |
1.下载jmeter
1 | https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi |
2.修改配置成中文
1 | ➜ /Users/lintong/software/apache-jmeter-5.4.3/bin $ vim jmeter.properties |
3.启动
1 | ➜ /Users/lintong/software/apache-jmeter-5.4.3/bin $ sh jmeter |
MPP(Massively Parallel Processor/大规模并行处理)数据仓库,其属于OLAP(Online analytical processing,联机分析处理)的范畴
其中,ROLAP指的是(Relational OLAP/关系OLAP);MOLAP指的是(Multi-dimensional OLAP/多维OLAP),参考:主流开源OLAP引擎大比拼
ROLAP 的优点和缺点
ROLAP的典型代表是:Presto,Impala,Doris,GreenPlum,Clickhouse,Elasticsearch,Hive,Spark SQL,Flink SQL
数据写入时,ROLAP并未使用像MOLAP那样的预聚合技术;ROLAP收到Query请求时,会先解析Query,生成执行计划,扫描数据,执行关系型算子,在原始数据上做过滤(Where)、聚合(Sum, Avg, Count)、关联(Join),分组(Group By)、排序(Order By)等,最后将结算结果返回给用户,整个过程都是即时计算,没有预先聚合好的数据可供优化查询速度,拼的都是资源和算力的大小。
ROLAP 不需要进行数据预处理 ( pre-processing ),因此查询灵活,可扩展性好。这类引擎使用 MPP 架构 ( 与Hadoop相似的大型并行处理架构,可以通过扩大并发来增加计算资源 ),可以高效处理大量数据。
但是当数据量较大或 query 较为复杂时,查询性能也无法像 MOLAP 那样稳定。所有计算都是即时触发 ( 没有预处理 ),因此会耗费更多的计算资源,带来潜在的重复计算。
因此,ROLAP 适用于对查询模式不固定、查询灵活性要求高的场景。如数据分析师常用的数据分析类产品,他们往往会对数据做各种预先不能确定的分析,所以需要更高的查询灵活性。
MOLAP 的优点和缺点
MOLAP的典型代表是:Druid,Kylin,MOLAP一般会根据用户定义的数据维度、度量(也可以叫指标)在数据写入时生成预聚合数据;Query查询到来时,实际上查询的是预聚合的数据而不是原始明细数据,在查询模式相对固定的场景中,这种优化提速很明显。
MOLAP 的优点和缺点都来自于其数据预处理 ( pre-processing ) 环节。数据预处理,将原始数据按照指定的计算规则预先做聚合计算,这样避免了查询过程中出现大量的即使计算,提升了查询性能。
ant-design-pro基于ant design和umijs,v5是目前的最新版本
ant design官方文档:https://ant.design/index-cn/
umijs官方文档:https://v3.umijs.org/zh-CN/docs/directory-structure
项目demo:https://preview.pro.ant.design/dashboard/analysis
快速创建项目,ant-design-pro v5需要node14,如果版本过低的话则需要升级
1 | https://pro.ant.design/zh-CN/docs/getting-started/ |
选项我选了umi@3和simple,创建出来项目结构如下
1 | ├── config # umi 配置,包含路由,构建等配置 |
如果需要去掉手机登录相关的,参考:修改 Antd Pro V5 登录页面
如果需要去掉国家化的代码,参考:https://pro.ant.design/zh-CN/docs/getting-started
安装和配置VIM,参考 http://jingyan.baidu.com/album/046a7b3efd165bf9c27fa915.html?picindex=4
在home/你的用户名 这个目录下打开.vimrc文件,由于这种文件是隐藏的,查看的时候要使用ls -al命令查看
没有就建立一个
1 | vim .vimrc |
然后输入以下配置
1 | set fenc=utf-8 |
接下来esc,:w保存就能输出中文了
raw_input()内建函数
1 | >>> user = raw_input('Enter your name:') |
print语句
1 | >>> myString = 'Hello World!' |
1 | >>> print type(u"你") #都能输出汉字,但是输出的类型不一样 |
注意:在仅用变量名的时候,输出的字符串是用单引号括起来的
<1>两种除法——单斜杠/用于传统的除法,双斜杠//用作浮点除法(对结果进行四舍五入)
<2>乘方操作符——双星号**
<3>标准比较操作符——< <= > >= == != <>
<4>逻辑操作符——and or not
Python是动态类型语言,不需要预先声明变量的类型
Python不支持C语言中的自增1和自减1操作符
<1>有符号整型 长整型 布尔值
<2>浮点值
<3>复数
1 | >>> myString = "Hello" |
1 | >>> myString = '''python |
1 | >>> if x>1: |
条件表达式
1 | >>> x = 3 |