go学习笔记——pprof性能分析工具

2017-01-12

tonglin0325

1.分析Gin web服务的性能
2.分析http web服务的性能
3.分析CPU
4.分析内存

可以使用pprof来分析golang程序的CPU性能，内存占用，block死锁，Goroutine性能等，pprof一般是在需要分析代码性能的时候才加入

1.分析Gin web服务的性能#

可以使用 gin-contrib/pprof 这个工具，参考：Gin框架中使用pprof

添加依赖

1 2	go get github.com/gin-contrib/pprof@v1.4.0

在gin的路由上添加 pprof.Register(app)

package main

import (
    "net/http"

    "github.com/gin-contrib/pprof"
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    app := gin.Default()

    // 性能分析
    pprof.Register(app)

    app.GET("/test", func(c *gin.Context) {
        c.String(http.StatusOK, "test")
    })
    app.Run(":3000")
}

启动web应用后访问如下path

1 2	http://localhost:3000/debug/pprof/

可以看到如下页面

使用go tool pprof命令采集20s的goroutine（Goroutine 是 Go 语言中的一种轻量级线程，提供了并发执行代码的能力）指标数据，如果不设置采集时间是默认采集30s，每10ms采集一次

1 2	go tool pprof --seconds 20 http://localhost:18080/debug/pprof/goroutine

采集完毕后可以直接输入 web 来可视化查看数据，不过需要提前安装graphviz，否则会报
failed to execute dot. Is Graphviz installed? Error: exec: “dot”: executable file not found in $PATH

1 2	brew install graphviz

如果使用brew安装graphviz失败的话，可以使用官方提供的编译安装的方式，我这边就是使用的这种方法

wget https://gitlab.com/api/v4/projects/4207231/packages/generic/graphviz-releases/12.0.0/graphviz-12.0.0.tar.gz
tar -zxvf graphviz-12.0.0.tar.gz

./configure
make
make install

参考：https://graphviz.org/download/source/

输入web，会弹出一个生成的svg文件，将其保存到文件后用浏览器打开，如下

当然也可以采集heap的数据

1 2	go tool pprof http://localhost:18080/debug/pprof/heap

如下

退出pprof可以输入

1
2

exit

2.分析http web服务的性能#

如果是使用go自带的http包实现的web服务，可以通过添加 net/http/pprof 的方式来开启pprof

1 2	import _ "net/http/pprof"

如下

package main

import (
	"net/http"
	_ "net/http/pprof"
)

func main() {
	http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)
}

之后访问

1 2	http://localhost:6060/debug/pprof/

3.分析CPU#

参考：pprof 性能分析

4.分析内存#

参考：你不知道的 Go 之 pprof

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