YARN有3种调度器：FIFO Scheduler，Capacity Scheduler(容器调度器) 和 FairS cheduler(公平调度器)。cloudera官方推荐使用Capacity Scheduler，而且在cloudera的CDP中，只保留了Capacity Scheduler这一种调度器。
1.FIFO Scheduler：FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列，这是一个先进先出队列，在进行资源分配的时候，先给队列中最头上的应用进行分配资源，待最头上的应用需求满足后再给下一个分配，以此类推。在FIFO 调度器中，小任务会被大任务阻塞。
2.Capacity Scheduler（容量调度器）：而对于Capacity调度器，有一个专门的队列用来运行小任务，但是为小任务专门设置一个队列会预先占用一定的集群资源，这就导致大任务的执行时间会落后于使用FIFO调度器时的时间。
- 多队列：每个队列可配置一定的资源量，每个队列采用FIFO调度策略。
- 容量保证：管理员可为每个队列设置资源最低保证和资源使用上限。
- 灵活性：如果一个队列中的资源有剩余，可以暂时共享给那些需要资源的队列，而一旦该队列有新的应用 程序提交，则其他队列借调的资源会归还给该队列。
- 多租户：支持多用户共享集群(如图中queueC，配置租户ss、cls)和多应用程序同时运行；为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源，该调度器会对同一用户提交的作业所占资源量进行限定。
参考：hadoop3 Yarn容量(Capacity Scheduler)调度器和公平(Fair Scheduler)调度器配置
3.Fair Scheduler（公平调度器）：
在Fair调度器中，我们不需要预先占用一定的系统资源，Fair调度器会为所有运行的job动态的调整系统资源。
如下图所示，当第一个大job提交时，只有这一个job在运行，此时它获得了所有集群资源；当第二个小任务提交后，Fair调度器会分配一半资源给这个小任务，让这两个任务公平的共享集群资源。
需要注意的是，在下图Fair调度器中，从第二个任务提交到获得资源会有一定的延迟，因为它需要等待第一个任务释放占用的Container。小任务执行完成之后也会释放自己占用的资源，大任务又获得了全部的系统资源。最终的效果就是Fair调度器即得到了高的资源利用率又能保证小任务及时完成。
参考：Yarn队列调度介绍
