redis共有5种基本数据类型：

String（可以是字符串，整数或者浮点数）、

Hash（哈希，Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 2³² - 1 键值对（40多亿））、

Redis Hash 类型底层有两种编码格式：ziplist、hashtable，当哈希对象同时满足以下两种条件时，对象使用 ziplist 编码；不能满足则使用 hashtable 编码。

• 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节；
• 哈希对象保存的键值对数量小于 512 个。

这里是可以由使用者自定义进行控制的，redis提供了这么几个参数：

hash-max-ziplist-value 64 // ziplist中最大能存放的值长度

hash-max-ziplist-entries 512 // ziplist中最多能存放的

List（列表）、

Set（集合）、

Zset（有序集合）

随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增）。

参考：16个 Redis 常见使用场景

1.string（字符串）#

1.session#

在多个应用之间共享数据

2.cache#

热点数据缓存

3.分布式锁#

只有redis的key不存在的时候，才能获得这个锁

2.string（数值类型）#

1.counter#

int类型，incr方法，例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

2.限流器#

int类型，incr方法，以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

3.全局ID生成器#

场景：用于保证分库分表之后主键的全局唯一性，参考：10丨发号器：如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性？

3.hash#

1.购物车#

选择 hash 的话，每个用户的购物车对应一个 hash 对象，field 存的是skuID，value 存的是购物车单种sku总量。hash 的底层编码是 ziplist 和 hashtable。

除了hash，其它的数据类型，都需要 get 出来计算后 set 回去，有的还需保存加入购物车时间 来排序。用来做购物车还是可以的，就是有点小麻烦，也没有充分利用 Redis 的数据类型（充分利用的话性能有很大的优势）；而 hash 就不一样了，我们满足它以 ziplist编码的条件，它就是**有序的了 ，不需要额外计算，可以直接使用 Redis 命令来完成对购物车的维护，性能上无疑达到了最优**。

参考：SpringBoot2 | 第二十九篇：Redis 实现购物车

4.bitmap#

1.在线用户统计，留存用户统计#

因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。

Redis的位图就是一个由二进制位组成的数组， 通过将数组中的每个二进制位与用户 ID 进行一一对应， 我们可以使用位图去记录每个用户是否在线。

参考：使用redis中的位图（bitmap）统计在线人数

5.list#

1.消息队列#

使用LPUSH指令来进行入列操作，使用RPOP指令来进行出列操作

参考：Redis系列14：使用List实现消息队列

6.zset#

1.排行榜#

参考：redis zset实现排行榜

2.最近浏览功能#

使用redis的list和zset都可以实现

list实现参考：使用 Redis 缓存来实现用户最近浏览的商品列表

zset实现参考：如何实现类似知乎的功能查看最近1000条记录呢?

参考：Redis经典案例场景