1.数据治理解决的问题#

1.数据易用性（取数复杂度&速度，需要数据建模，不能都从原始表来查，需要数据仓库设计）

2.数据质量（日志定义口径，指标定义，数据波动报警，和钱相关的一般使用阻塞式）

3.研发成本（研发复杂度&周期，历史负担，数据地图）

4.数据的安全性（加密&脱敏&审计）