Redis学习笔记——应用场景

1. 1.string（字符串）
   1. 1.session
   2. 2.cache
   3. 3.分布式锁
2. 2.string（数值类型）
   1. 1.counter
   2. 2.限流器
   3. 3.全局ID生成器
3. 3.hash
   1. 1.购物车
4. 4.bitmap
   1. 1.在线用户统计，留存用户统计
5. 5.list
   1. 1.消息队列
6. 6.zset
   1. 1.排行榜
   2. 2.最近浏览功能

redis共有5种基本数据类型：

String（可以是字符串，整数或者浮点数）、

Hash（哈希，Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 2³² - 1 键值对（40多亿））、

Redis Hash 类型底层有两种编码格式：ziplist、hashtable，当哈希对象同时满足以下两种条件时，对象使用 ziplist 编码；不能满足则使用 hashtable 编码。

• 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节；
• 哈希对象保存的键值对数量小于 512 个。

这里是可以由使用者自定义进行控制的，redis提供了这么几个参数：

hash-max-ziplist-value 64 // ziplist中最大能存放的值长度

hash-max-ziplist-entries 512 // ziplist中最多能存放的

List（列表）、

Set（集合）、

Zset（有序集合）

随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版新增）、GEO（3.2 版新增）、Stream（5.0 版新增）。

参考：16个 Redis 常见使用场景

1.string（字符串）#

1.session#

在多个应用之间共享数据

2.cache#

热点数据缓存

3.分布式锁#

只有redis的key不存在的时候，才能获得这个锁

2.string（数值类型）#

1.counter#

int类型，incr方法，例如：文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟，先写入Redis再定时同步到数据库

2.限流器#

int类型，incr方法，以访问者的ip和其他信息作为key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回false

3.全局ID生成器#

场景：用于保证分库分表之后主键的全局唯一性，参考：10丨发号器：如何保证分库分表后 ID 的全局唯一性？

3.hash#

1.购物车#

选择 hash 的话，每个用户的购物车对应一个 hash 对象，field 存的是skuID，value 存的是购物车单种sku总量。hash 的底层编码是 ziplist 和 hashtable。

除了hash，其它的数据类型，都需要 get 出来计算后 set 回去，有的还需保存加入购物车时间 来排序。用来做购物车还是可以的，就是有点小麻烦，也没有充分利用 Redis 的数据类型（充分利用的话性能有很大的优势）；而 hash 就不一样了，我们满足它以 ziplist编码的条件，它就是**有序的了 ，不需要额外计算，可以直接使用 Redis 命令来完成对购物车的维护，性能上无疑达到了最优**。

参考：SpringBoot2 | 第二十九篇：Redis 实现购物车

4.bitmap#

1.在线用户统计，留存用户统计#

因为bit非常节省空间（1 MB=8388608 bit），可以用来做大数据量的统计。

Redis的位图就是一个由二进制位组成的数组， 通过将数组中的每个二进制位与用户 ID 进行一一对应， 我们可以使用位图去记录每个用户是否在线。

参考：使用redis中的位图（bitmap）统计在线人数

5.list#

1.消息队列#

使用LPUSH指令来进行入列操作，使用RPOP指令来进行出列操作

参考：Redis系列14：使用List实现消息队列

6.zset#

1.排行榜#

参考：redis zset实现排行榜

2.最近浏览功能#

使用redis的list和zset都可以实现

list实现参考：使用 Redis 缓存来实现用户最近浏览的商品列表

zset实现参考：如何实现类似知乎的功能查看最近1000条记录呢?

参考：Redis经典案例场景