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数据治理基本概念

1.数据治理解决的问题#

1.数据易用性(取数复杂度&速度,需要数据建模,不能都从原始表来查,需要数据仓库设计)

2.数据质量(日志定义口径,指标定义,数据波动报警,和钱相关的一般使用阻塞式)

3.研发成本(研发复杂度&周期,历史负担,数据地图)

4.数据的安全性(加密&脱敏&审计)