Yarn学习笔记——MR任务

1.hive sql提交到yarn上面执行之后，将会成为MR任务执行

正在运行的MR任务的application查看的url，不同类似的任务查看的url可能会不同，比如Spark，Flink等

http://xxxx:8088/cluster/app/application_158225xxxxx_0316

 

运行结束的MR任务的查看url

http://xxxx:19888/jobhistory/job/job_1582255xxxx_0316

 

具体hive sql的具体执行用户，sql内容等信息到配置进行查看

http://xxxx:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs/job_15822552xxxxx_0298/conf

如执行用户hive.server2.proxy.user

 

具体执行的sql语句hive.query.string

 

Application和Job的区别

Job：源于Hadoop 1.0的概念，一般指用户提交的MapReduce作业。当然，具体到客户端提交的spark作业，也会根据action，将作业的DAG划分成多个job。这个以后再具体说。
Application：从Hadoop 2.0引入，即可以指传统的MapReduce作业，也可以指其它计算框架的作业，如Spark、Storm作业等，甚至是一系列作业组成的有向无环图。